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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "machine learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林久翔"


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    1

    以生理數據機器學習辨識不同軟體類型與任務環境下的使用者體驗
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 呂杰紜 指導教授: 林久翔
    • 日常生活中與產品、系統或服務互動時的使用者體驗(UX)逐漸受到各領域重視,現今多數使用者體驗評估方法多為問卷、量表或訪談等主觀評估方法,雖然能夠與測量目標產生高度相關,然而卻可能會受到認知偏差、心理…
    • 點閱:267下載:0
    • 全文公開日期 2032/12/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2120/12/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    透過監督式機器學習法建構動作分類模型
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 胡芩瑄 指導教授: 林久翔
    • 在現今物聯網及大數據時代裡,傳統網路與穿戴式傳感器的整合是物聯網技術快速發展的其中一項因素。而在傳統工業製程管理中,工業工程師通常以觀察法為製程的績效進行評估及改善,然而透過此方法不僅會耗費許多人力…
    • 點閱:227下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用機器學習建構生理數據之情緒辨識預測模型
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周慧如 指導教授: 林久翔
    • 近年來,情緒誘發實驗盛行,主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式,行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等;生理模式有腦電圖(E…
    • 點閱:371下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以人工智慧方法進行人工物料作業步驟之分類
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 羅孟庭 指導教授: 林久翔
    • 人工智慧已成為解決各領域問題的工具,而在人體動作辨識技術快速發展的時代,其應用領域已十分廣泛。若可以將此技術應用於辨識現場人員作業的步驟,將有效改善人員的操作績效與安全。本研究使用人體動作辨識方法建…
    • 點閱:312下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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